orgin或excel,都可以处理,你最好参考本书,最小二乘法回归的方差分析

concentration    area                
0    0               
1.24    29152.3               
2.37    47025.3               
5.12    86852.3               
8.12    132450.6               
                   
                   
SUMMARY OUTPUT                   
                   
回归统计                   
Multiple R    0.99992619               
R Square    0.999852385               
Adjusted R Square    0.999778578               
标准误差    683.0099322               
观测值    4               
                   
方差分析                   
    df    SS    MS    F    Significance F
回归分析    1    6319604416    6319604416    13546.77306    7.38101E-05
残差    2    933005.1351    466502.5675       
总计    3    6320537421           

看看数据处理版的回复哈!

原文由 henry1126 发表: 最近投了一篇关于液质残留分析的文章，审稿人说一元线性拟合的相关系数R不能很好说明线性好坏，建议做lack-of-fit test。这是什么意思？求求大家帮忙了。SPSSV12.0可以做吗？F值和P值具体有什么意义？lack of fit 怎么判断线性好坏？ (哪位详细点教教我好吗？)

建议楼主在数据处理版块发个帖子询问一下，这边我帮你置顶看看有没有高人了解这个。